Das Projekt SonNEEM entwickelt innovative Lösungen für eine effektivere EEG-Überwachung und Entscheidungsfindung auf Intensivstationen (ICU). Das Projektteam nutzt maschinelles Lernen, nutzerzentrierte Datensonifikation und Auditory Display Design, die speziell auf die Herausforderungen in der Intensivpflege ausgerichtet sind, mit einem Fokus auf die Erkennung von Burst-Suppression und epileptiformen Mustern.