Aufkommende Technologien für Selbsttests ermöglichen es, Menstruationsblut zu analysieren und neue Formen personenbezogener Gesundheitsdaten zu generieren. Die Kommunikation dieser Ergebnisse stellt jedoch eine zentrale Herausforderung dar, da komplexe und sensible Informationen schwer zu interpretieren sein können und möglicherweise Ängste auslösen. Eine unzureichende Darstellung der Ergebnisse birgt das Risiko von Verwirrung und unnötiger Beunruhigung. Diese Masterarbeit untersucht, wie Design dazu beitragen kann, solche Ergebnisse in verständliche und emotional unterstützende Nutzererfahrungen zu übersetzen. Dazu werden verschiedene Kommunikationsstrategien für mobile Selbsttest-Anwendungen entwickelt und evaluiert.